全球人工智能服务商ADVANCE.AI预测，2021年，以人工智能为代表的科技革命和产业变革正处于重要时期，人工智能将发挥带头作用。
早在2021年上海市第十五届人民代表大会上，人工智能就被列为上海“十四五”重点发力的先导产业，这一规划将为国内的人工智能发展带来新机遇。随着环保压力的不断增加和可再生能源成本持续降低的原因，越来越多的国家和行业开始大力改革企业发展方向，推动传统化石能源转向可再生能源发展。人工智能如何与能源行业如何融合并落地实施成为当前产业关注的重要议题。
能源行业未来的发展主要在于优化和预测，而人工智能恰好能针对能源生产、能源电网平衡和消费习惯等方面提供独特的解决方案。
在国家能源集团神华补连塔煤矿深达二百米的矿井下，煤面切割、煤炭采集和升运、作业面推进等工序，都已经实现了智能化，矿工的体力劳动就是动动手指操作计算机，人工智能帮助企业创造了一种“采煤不见煤”的工作方式，不仅提高了生产质量，也解放了工人双手。
人工智能在能源行业已经起到了非常大的作用，但有一个领域，是人工智能尚未施展拳脚、又潜力无限的领域。ADVANCE.AI认为，比起安防、金融、医疗等热门领域，电网对于人工智能的需求有过之而无不及。所以在未来，人工智能的最佳落脚点会是电网。
至于为什么会是电网，ADVANCE.AI总结了以下几个原因：在供给侧，电力公司需要优化设备、提高效率，实现降本增效；在需求侧，消费者要实现用电管理的智能化，也少不了人工智能应用，而连接供给与需求的电网设施，同样需要人工智能技术来进行改造、维护。
太阳能和风能等可再生能源对天气状况有非常高的依赖度，有效的天气预报是可再生能源生产中不可或缺的重要部分。因此，西班牙初创公司Nnergix利用天气数据和机器学习技术进行能源预测。
他们公司开发的Sentinel Weather平台可以访问全球的天气历史数据和天气预报数据，通过机器学习技术预测天气变化对可再生能源产能的影响，可以预测每小时的发电量，从而提升电厂发电效率，并降低运营成本。目前，公司客户已覆盖20多个国家，已累计融资72万欧元。
虽然人工智能在能源行业已经有了很多方面成功的应用案例，但是ADVANCE.AI认为人工智能与能源行业的结合是一个长期的过程，还是有一些关键的技术需要提高与突破。返回搜狐，查看更多
